Transformation As Search

In model-driven engineering, model transformations are con- sidered a key element to generate and maintain consistency between re- lated models. Rule-based approaches have become a mature technology and are widely used in different application domains. However, in var- ious scenarios, these solutions still suffer from a number of limitations that stem from their injective and deterministic nature. This article pro- poses an original approach, based on non-deterministic constraint-based search engines, to define and execute bidirectional model transforma- tions and synchronizations from single specifications. Since these solely rely on basic existing modeling concepts, it does not require the intro- duction of a dedicated language. We first describe and formally define this model operation, called transformation as search, then describe a proof-of-concept implementation and discuss experiments on a reference use case in software engineering

Using a Bayesian change-point statistical model with autoregressive terms to study the monthly number of dispensed asthma medications by public health services

In this paper, it is proposed a Bayesian analysis of a time series in the presence of a random change-point and autoregressive terms. The development of this model was motivated by a data set related to the monthly number of asthma medications dispensed by the public health services of Ribeirão Preto, Southeast Brazil, from 1999 to 2011. A pronounced increase trend has been observed from 1999 to a specific change-point, with a posterior decrease until the end of the series. In order to obtain estimates for the parameters of interest, a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation procedure using the Gibbs sampler algorithm was developed. The Bayesian model with autoregressive terms of order 1 fits well to the data, allowing to estimate the change-point at July 2007, and probably reflecting the results of the new health policies and previously adopted programs directed toward patients with asthma. The results imply that the present model is useful to analyse the monthly number of dispensed asthma medications and it can be used to describe a broad range of epidemiological time series data where a change-point is present.Peer Reviewe

Using a Bayesian change-point statistical model with autoregressive terms to study the monthly number of dispensed asthma medications by public health services

In this paper, it is proposed a Bayesian analysis of a time series in the presence of a random change-point and autoregressive terms. The development of this model was motivated by a data set related to the monthly number of asthma medications dispensed by the public health services of Ribeirão Preto, Southeast Brazil, from 1999 to 2011. A pronounced increase trend has been observed from 1999 to a specific change-point, with a posterior decrease until the end of the series. In order to obtain estimates for the parameters of interest, a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation procedure using the Gibbs sampler algorithm was developed. The Bayesian model with autoregressive terms of order 1 fits well to the data, allowing to estimate the change-point at July 2007, and probably reflecting the results of the new health policies and previously adopted programs directed toward patients with asthma. The results imply that the present model is useful to analyse the monthly number of dispensed asthma medications and it can be used to describe a broad range of epidemiological time series data where a change-point is present

Using a Bayesian change-point statistical model with autoregressive terms to study the monthly number of dispensed asthma medications by public health services

In this paper, it is proposed a Bayesian analysis of a time series in the presence of a random change-point and autoregressive terms. The development of this model was motivated by a data set related to the monthly number of asthma medications dispensed by the public health services of Ribeirao Preto, Southeast Brazil, from 1999 to 2011. A pronounced increase trend has been observed from 1999 to a specific change-point, with a posterior decrease until the end of the series. In order to obtain estimates for the parameters of interest, a Bayesian Markov Chain Monte Carlo (MCMC) simulation procedure using the Gibbs sampler algorithm was developed. The Bayesian model with autoregressive terms of order 1 fits well to the data, allowing to estimate the change-point at July 2007, and probably reflecting the results of the new health policies and previously adopted programs directed toward patients with asthma. The results imply that the present model is useful to analyse the monthly number of dispensed asthma medications and it can be used to describe a broad range of epidemiological time series data where a change-point is present

SÍNDROME DE MOEBIUS RELACIONADA AO USO DE MISOPROSTOL: UMA REVISÃO DE LITERATURA

A primeira descrição da Diplegia Facial Congênita (paralisia facial) foi feita por Von Graafe, em 1880 e, desde então, vários outros relatos de casos surgiram na literatura. Em 1892, Moebius chamou a atenção para a associação de Diplegia Facial Congênita com outras malformações límbicas e orofaciais, caracterizando um quadro de síndrome, o qual foi posteriormente denominado de síndrome de Moebius. O misoprostol é um princípio ativo farmacêutico desenvolvido para tratar úlceras gástricas. Posteriormente foi comprovado seu uso seguro na área obstétrica. Suas indicações incluem: indução do trabalho de parto, prevenção e tratamento de hemorragias obstétricas, término de processos de abortamento precoce e cuidado pós-aborto. Pode também ser utilizado como indutor de interrupção de gestação, sozinho ou associado a outros fármacos. Este trabalho objetiva trazer informações sobre a síndrome de moebius e sua relação com o misoprostol. Trata-se de uma revisão bibliográfica de consulta a artigos científicos selecionados através de busca no banco de dados do Scielo e Google Academico. Os estudos encontrados sobre o uso de misoprostol por mulheres gestantes mostram uma maior ocorrência da síndrome de moebius nos anos recentes. Segundo a literatura revisada as tentativas frustradas de aborto com o uso de misoprostol, resulta na ocorrência de aplasia ou hipoplasia dos núcleos dos nervos facial e óculo-motor, secundária à isquemia fetal transitória, provocada pela ação do misoprostol na vascularização do tronco cerebral do feto

PERFIL EPIDEMIOLÓGICO DA NEOPLASIA MALÍGNA DE CÓLON NO BRASIL ENTRE 2017 A 2022

INTRODUCTION: Colorectal cancer (CRC) is a neoplasm that attacks the large intestine (colon) and/or rectum. Related to nutrition, in which increased intake of animal fat causes mutation and cytotoxicity. Red and processed meat, low intake of dietary fiber and vegetables contribute to solid tumor growth. The initial symptoms depend on the characteristics of the tumor and its location, tumors that are in the right colon region lead to diarrhea and vague pain in the abdomen (dyspeptic syndrome). However, in Brazil, primary health care fails to carry out the educational aspect in a broad way. OBJECTIVE: To describe the epidemiological profile of Malignant Colon Neoplasia in Brazil between 2017 to 2022. METHODOLOGY: Descriptive cross-sectional study with a quantitative and qualitative approach, based on the collection of data present in the Hospital Information System, hosted at DATASUS on Malignant Colon Neoplasia, reported in Brazil between the periods of January 2017 to December 2022. The data totaled 313,175 cases in this period. The indicators used were: federation units; gender; age group; and region of occurrence. For the literature review, the keywords and the main subject about Malignant Colon Neoplasia were relevant using the SciELO and PubMed database platforms. Articles published in the last 16 years were selected and focused on describing the cause of the main forms of proliferation and defining the problems that increase the infection of the Brazilian population. RESULTS: The number of hospitalizations for cases of Malignant Colon Neoplasia was 313,175, with the Southeast region having the highest incidence, with 140,809 (44, 96%) cases. Males had 155,479 (49.64%) cases and females had around 157,696 (50.35%). Adults over 45 years of age have the highest incidences with 271,717 (86.76%) cases, with patients between 60 and 64 years of age having the highest number (n=47,279). In relation to deaths, there were 25,176 (8.38%), being higher in elderly patients, over 60 years old, with 17,333 (68.84%) cases. The Southeast region has the highest mortality rate, 14,003 (55.62%) cases. CONCLUSION: Therefore, screening and prevention of this neoplasm in the single health system is essential, through consultations, exams such as colonoscopy and prevention and awareness actions regarding healthier habits, thus aiming not only to incidence of this neoplasia as well as its mortality.INTRODUÇÃO: O câncer colorretal (CCR) é uma neoplasia que agride o intestino grosso (cólon) e/ou reto. Relacionado com a nutrição, no qual o aumento da ingesta de gordura animal causa mutação e citotóxidade. Carne vermelha e processada, baixa ingesta de fibras alimentares e vegetais, contribui com o crescimento do tumor sólido. Os sintomas iniciais dependem das características do tumor e sua localização, tumores que estão na região do cólon direito levam ao surgimento de diarréia e dor vaga no abdôme (síndrome dispéptica). Todavia, no Brasil, a atenção primária a saúde falha em executar com primazia em exercer o aspecto educacional de forma ampla. OBJETIVO: Descrever o perfil epidemiológico da Neoplasia Malígna de Cólon no Brasil entre 2017 a 2022. METODOLOGIA: Estudo transversal descritivo com abordagem quantitativa e qualitativa, baseado na coleta dos dados presentes no Sistema de Informações Hospitalares, hospedado no DATASUS sobre Neoplasia Maligna de Cólon, notificadas no Brasil entre os períodos de janeiro de 2017 a dezembro de 2022. Os dados totalizaram 313.175 casos nesse período. Os indicadores utilizados foram: unidades da federação; gênero; faixa etária; e região de ocorrência. Para a revisão de literatura foi pertinente às palavras-chave e o assunto principal sobre Neoplasia Maligna de Cólon utilizando as bases de dados plataformas SciELO e PubMed. Foram selecionados artigos publicados nos últimos 16 anos e que apresentassem como foco a descrição da causa das principais formas de proliferação e definição dos problemas que potencializam a infecção da população brasileira. RESULTADOS: O número de internações por casos de Neoplasia maligna de Cólon foi de 313.175, sendo na região Sudeste a maior incidência, com 140.809 (44,96%) casos. O sexo masculino apresentou 155.479 (49,64%) casos e o sexo feminino apresentou cerca de 157.696 (50,35%). Adultos acima de 45 anos possuem as maiores incidências com 271.717 (86,76%) casos, no qual pacientes entre 60 a 64 anos apresentam o maior número (n=47.279). Em relação ao óbito, foram 25.176 (8,38%), sendo maior em pacientes idosos, acima de 60 anos, com 17.333 (68,84%) casos. A região Sudeste apresenta a maior taxa de mortalidade, 14.003 (55,62%) casos. CONCLUSÃO: Dessa forma, é fundamental o rastreio e a prevenção dessa neoplasia no sistema único de saúde, através de consultas, exames como a colonoscopia e ações de prevenção e conscientização no que tange a hábitos mais saudáveis, objetivando, desse modo, não apenas a incidência dessa neoplasia como também sua mortalidade

PERFIL EPIDEMIOLÓGICO DA NEOPLASIA MALÍGNA DE ESTÔMAGO NO BRASIL ENTRE 2017 A 2022

INTRODUCTION: Stomach malignancy is the fifth most common cancer and the second most common cause of death from cancer worldwide. However, Brazil does not have a gastric cancer scanning protocol, only in 2018 Brazil approved a therapeutic protocol in relation to stomach cancer, mortality from gastric cancer is still high in Brazil compared to rich countries. Risk factors for the disease include Helicobacter pylori infection (90%), age, sex, smoking, physical inactivity, high consumption of salt and red meat, and diets low in fruits and vegetables. In this sense, as greater survival has already been proven in patients diagnosed early with the disease, there is a clear lack of population awareness and screening measures, which are necessary, especially in the most affected regions. OBJECTIVE: To describe the epidemiological profile of stomach malignancy between 2017 and 2022 in Brazil. METHODOLOGY: This is a descriptive cross-sectional study, with a quantitative and qualitative approach, based on the collection of data present in the SUS Hospital Information System ( SIH/SUS), hosted at DATASUS on Malignant Stomach Neoplasia, reported in Brazil between the periods of January 2017 and December 2022. The data totaled 185,146 cases in this period. The indicators used were: federation units; gender; age group; mortality; region of occurrence. For the literature review, it was pertinent to use the SciELO and PubMed database platforms. Articles published in the last 10 years were selected and focused on describing the causes, prevention, treatment and definition of problems that increase the prevalence of this disease in the Brazilian population. RESULTS: According to the data obtained, the number of hospitalizations for cases of stomach malignancy between 2017 and 2022 was 185,146, with the southeast region having the highest incidence, with 77,692 (42%) cases. Males had 118,608 (64%) cases and females had around 66,538 (36%). In relation to ethnicity, there were 78,110 (42%) cases in the white population and 9,398 (5%) in black and mixed-race people. The progression to death was 27,260 (15%) in total, with individuals between 60 and 69 years old corresponding to the highest incidence of mortality, with 7,868 cases (28%), with the North region having a mortality rate of 22.82% , higher than the national average (14.72%). CONCLUSION: Stomach Cancer's main risk factor is the bacteria Helicobacter Pylori (H. Pylori). It appears that the occurrence is greater in more populous and urbanized states, due to the large population, inadequate diet, excess salt, lack of fiber, smoking and medication. Furthermore, there is a lag in assessing lifestyle, leaving doubts regarding the protective or aggravating effect in relation to the risk of stomach cancer.INTRODUÇÃO: A neoplasia maligna de estômago é o quinto câncer mais comum e a segunda causa mais comum de morte por câncer em todo o mundo. Entretanto, Brasil não tem um protocolo de escaneamento de câncer gástrico, apenas em 2018 o Brasil aprovou um protocolo terapêutico em relação ao câncer de estômago, a mortalidade de câncer gástrico ainda é alto no Brasil em relação à países ricos. Os fatores de risco para a doença incluem infecção por Helicobacter pylori (90%), idade, sexo, fumo, sedentarismo, alto consumo de sal e carnes vermelhas e dietas pobres em frutas e vegetais. Nesse sentido, como já tem-se provado a maior sobrevida em pacientes diagnosticados precocemente com a doença, é nítida a falta de medidas de conscientização da população e rastreio, que são necessárias, principalmente nas regiões mais afetadas. OBJETIVO: Descrever o perfil epidemiológico da neoplasia maligna de estômago no Brasil entre os anos de 2017 e 2022. METODOLOGIA: Trata-se de um estudo transversal descritivo, de abordagem quantitativa e qualitativa, baseado na coleta dos dados presentes no Sistema de Informação Hospitalar do SUS (SIH/SUS), hospedado no DATASUS sobre Neoplasia Maligna de Estômago, notificadas no Brasil entre os períodos de janeiro de 2017 e dezembro de 2022. Os dados totalizaram 185.146 casos nesse período. Os indicadores utilizados foram: unidades da federação; gênero; faixa etária; mortalidade; região de ocorrência. Para a revisão de literatura foi pertinente a utilização as bases de dados plataformas SciELO e PubMed. Foram selecionados artigos publicados nos últimos 10 anos e que apresentassem como foco a descrição das causas, prevenção, tratamento e definição dos problemas que potencializam a prevalência dessa doença na população brasileira. RESULTADOS: De acordo com os dados obtidos, o número de internações por casos de neoplasia maligna de estômago entre os anos de 2017 e 2022 foi de 185.146, sendo na região sudeste a maior incidência, com 77.692 (42%) casos. O sexo masculino apresentou 118.608 (64%) casos e o sexo feminino apresentou cerca de 66.538 (36%). Em relação à etnia, foram 78.110 (42%) casos na população branca e 9.398 (5%) em pretos e pardos. A progressão para óbito foi de 27.260 (15%) no total, cujos indivíduos entre 60 a 69 anos correspondem à maior incidência de mortalidade, com 7.868 casos (28%), tendo a região Norte apresentado uma taxa de mortalidade de 22,82%, maior do que a média nacional (14,72%). CONCLUSÃO: O Câncer de Estômago tem seu principal fator de risco a bactéria Helicobacter Pylori (H. Pylori). Verifica-se que a ocorrência é maior em estados mais populosos e urbanizados, devido a grande população, alimentação inadequada, excesso de sal, falta de fibras, tabagismo e medicamentos. Além disso, há uma defasagem em avaliar o estilo de vida, deixando dúvidas quanto ao efeito protetor ou agravante em relação ao risco de câncer de estômago

Cenários para a matriz de geração de eletricidade do Ceará em 2050: pt

Based on the worldwide proposition of energy matrix scenarios for 2050, the objective of this article is to present scenarios of electricity generation for Ceará in 2050, showing the participation of sources already used in the state's electric matrix and adding new ones. The article proposes three scenarios: a conservative one, where the present proportion of electricity generation sources of the state is maintained, a transitional one, with 50% of electricity generation from non-renewable sources and the other 50% from renewable sources, and 100% renewable, without the use of fossil or nuclear fuels. Estimates for 2050 in the state are obtained by extrapolating generation data from 2011 to 2017, reaching an estimated 94,775 GWh. In the conservative scenario, it is observed that half of this generation is made by thermoelectric plants and the other half by wind farms. In the transition scenario, dominated by the use of natural gas, the exponential growth of photovoltaic generation stands out. In the 100% renewable scenario, dominated by wind farms, in addition to the similar growth of photovoltaic generation as in the transition scenario, we highlight the use of urban solid waste and solar thermal concentration plants.A partir da proposição de cenários de matrizes energéticas a nível mundial para 2050, o objetivo do presente artigo é apresentar cenários de geração de eletricidade para o estado do Ceará em 2050, mostrando a participação de fontes já usadas na matriz elétrica do estado e acrescentando novas. O artigo propõe três cenários: um conservador, onde é mantida a proporção atual das fontes de geração de eletricidade do estado, um de transição, com 50% da geração de energia elétrica oriunda de fontes não renováveis e os outros 50% provenientes de fontes renováveis, e um 100% renovável, sem o uso de combustíveis fósseis ou nuclear. As estimativas para 2050 no estado são obtidas através de extrapolação de dados de geração de 2011 a 2017, alcançando um valor estimado de 94.775 GWh. No cenário conservador, observa-se que metade dessa geração é realizada por termelétricas e a outra metade por parques eólicos. No cenário de transição, dominado pelo gás natural, destaca-se o crescimento exponencial da geração fotovoltaica. No cenário 100% renovável, dominado por parques eólicos, além do crescimento semelhante da geração fotovoltaica como no cenário de transição, destaca-se a utilização dos resíduos sólidos urbanos e de centrais solar térmicas de concentração